15 000+
діалогів у вихідній базі
Реальні розмови використали як матеріал для побудови бази знань.
Анонімізований кейс / клієнтська підтримка
AI-агент першої лінії для багатоканальної підтримки.
Команда перетворила ручну обробку повторюваних звернень на керований процес з AI-відповідями, передачею складних діалогів оператору та окремою панеллю контролю.
Обговорити свій процесЗафіксований результат
Цифри з внутрішнього підсумкового матеріалу.
90%
автоматична обробка
Частка звернень, яку внутрішній підсумковий звіт відносить до роботи агента без оператора.
до 1 хв
час першої відповіді
До впровадження відповідь могла займати десятки хвилин або чекати наступного робочого дня.
у 3 рази
менше навантаження
Оператори зосередилися на складних питаннях і паралельному веденні діалогів.
Вихідна ситуація
Що саме вимагало зміни.
Звернення з кількох каналів оброблялися вручну тільки в робочий час.
Типові питання повторювалися, але кожне з них забирало час оператора.
Вечірні та нічні запити чекали відповіді, що створювало втрати у воронці.
Оператору бракувало єдиного інтерфейсу для контролю активних діалогів.
Архітектура рішення
Не окремий інструмент, а керований процес.
Оркестрація
n8n керує повідомленнями, станами діалогу, тайм-аутами та передачею між агентом і оператором.
AI-агент
Спеціалізований prompt і векторна база продуктового контенту формують відповіді в межах погодженої тематики.
Канали
Інтеграція з Meta-каналами приймає звернення і повертає відповідь у той самий діалог.
Людина в контурі
Тригер або складний запит переводить діалог оператору разом із зібраним контекстом.
Панель операторів
Telegram-панель показує активні діалоги, чергу, взяті звернення та дозволяє вимкнути бота.
Повернення до автоматизації
Після періоду неактивності процес може повернути діалог агенту за встановленим правилом.
Контроль і безпека
Людина залишається у критичній точці рішення.
Ескалація
Користувач може запросити людину, а система окремо розпізнає складні запити.
Контекст
Історія розмови зберігається в межах діалогу і передається оператору без повторного опитування клієнта.
Контроль
Оператор бачить статус кожного звернення та може вручну змінити режим роботи агента.
Статус доказів
Що підтверджує наданий пакет.
Джерело цифр: внутрішній підсумковий матеріал проєкту, переглянутий командою 29.07.2026. У документі зафіксовано 90% автоматичної обробки, 10% ескалацій, час відповіді до однієї хвилини та зменшення навантаження у 3 рази. Сирі журнали діалогів і метод розрахунку не входили до наданого пакета, тому ці значення подаються як внутрішні результати проєкту, а не як незалежно перевірений benchmark.
Межа тверджень
Що навмисно не публікуємо.
Не публікуємо назву клієнта, товарну категорію, домени, доступи, prompts або вміст діалогів. Надані матеріали не містять навантажувального тесту або числового виміру конверсії, тому не робимо висновків про ці показники.
Ваш процес
Спочатку фіксуємо baseline. Потім обираємо інструмент.
На першій розмові визначаємо задачу, дані, вартість помилки та межу людського контролю.
Описати задачу