Консультація як окремий результат
Діагностика, варіанти рішення, рекомендація, ризики та guideline, з яким можна працювати незалежно від виконавця.
Зовнішній CTO та AI-консалтинг
Gonenych працює як зовнішній CTO для конкретної AI або digital-задачі: розбирає процес, формує варіанти рішення, перевіряє дані й ризики, допомагає обрати продукт, виконавців або архітектуру та залишається в контурі до приймання результату.
Розібрати задачуСуть послуги
Консультація не є пресейлом розробки. Результат належить клієнту і може бути реалізований внутрішньою командою, обраним підрядником або з нашим супроводом.
Діагностика, варіанти рішення, рекомендація, ризики та guideline, з яким можна працювати незалежно від виконавця.
Переговори, scope, підбір виконавців, договори, пріоритизація, рев'ю функцій і приймання результату.
Якщо потрібен код або інтеграція, підключається команда клієнта, обраний підрядник чи A-HOV. Вибір залежить від задачі.
Основа компетенції
Досвід охоплює не лише AI-інструменти, а й повний CTO-контур: клієнт, договори, команда, архітектура, delivery, рев'ю та реліз.
Клієнти, виконавці, договори, управління розробкою, рев'ю та приймання.
AI-інструменти, автоматизації, API та робочі сценарії для команд.
Кросплатформний застосунок доведено до App Store і Google Play.
Анонімізовані кейси
Кейси показують, як рішення формувалося, контролювалося і доводилося до результату. Назви клієнтів і чутливі матеріали не розкриваємо.
Зовнішній CTO / automotive
2 stores
Клієнт, виконавці, договори, архітектура, project management, CTO review та публікація.
Розібрати кейсКлієнтська підтримка
90%
15 000+ вихідних діалогів, база знань, передача оператору та окрема панель контролю.
Розібрати кейсПрофесійні послуги
80%+
RAG на перевірених документах, валідація відповіді, три канали та ескалація до юриста.
Розібрати кейсКоли консультація має сенс
Перевіряємо, які задачі команда намагається вирішити, де губиться час і що взагалі варто залишити.
Порівнюємо продукти, режими доступу, адміністрування, роботу з даними та реальну потребу команди.
Розкладаємо workflow і визначаємо, чи потрібен готовий сервіс, API, автоматизація або окрема розробка.
Фіксуємо дозволені дані, ризики, перевірку результатів, відповідальність і сценарії ескалації.
Що порівнюємо
Вибір залежить від даних, частоти задачі, контролю, інтеграцій і вартості помилки. Популярність інструмента не є критерієм.
Коли задача типова, дані дозволені, а команді потрібен швидкий старт.
Коли кілька систем мають виконувати повторюваний workflow без ручного копіювання.
Коли потрібні власна логіка, контроль, інтеграції або масштабування.
Коли вимоги до даних і середовища не дозволяють використовувати зовнішній сервіс.
Результат консультації
Що варто вирішувати з AI, а що краще не чіпати.
Інструмент, режим роботи, обмеження та альтернативи.
Дозволені дані, перевірка результату, доступи та відповідальні.
Самостійний запуск, навчання, автоматизація або окрема розробка.
Стандарт публічного кейсу
Фіксуємо задачу, ручні кроки, час, обсяг і вартість помилки до змін.
Показуємо обраний підхід, альтернативи, обмеження та security gate.
Додаємо схему workflow, правила використання, прототип або працюючу інтеграцію.
Порівнюємо ті самі показники після запуску, без зміни методу вимірювання.
Публікуємо назву клієнта або чітко позначаємо анонімний кейс і межі перевірки.
Як продовжуємо
Gonenych
Gonenych веде діагностику, рішення, підбір підходу та контроль реалізації. Це основний контур роботи.
Навчання
Коли інструмент потрібно не лише обрати, а й системно впровадити в роботу команди.
A-HOV
Якщо задача потребує коду, продукту, data-рішення або складної автоматизації, окремо формується технічний обсяг.
ahov.devПерший крок
Заповніть коротку форму. Протягом 24 годин команда перегляне контекст і напише, чи можемо бути корисними та з чого краще почати.